Conoce historias de éxito con Precisely

Sort Swap ahorra dinero a este Banco Mexicano

Un cuidadoso análisis realizado para esta empresa de servicios bancarios y financieros con sede en México indicó que el procesamiento rutinario por lotes de las funciones de clasificación en el entorno del mainframe estaba costando alrededor de 1 millón de dólares al año sólo en el consumo de tiempo del CPU.

Casos de éxito con Precisely

Con Precisely pudieron depurar, estandarizar, validar y enriquecer la información que tenían de sus clientes. Ahora pueden tomar medidas para mejorar la calidad de datos desde la raíz y lograr una segmentación adecuada de sus clientes, por lo que sus campañas de venta y retención, comunicación, acciones de lealtad y gestión de riesgos se volvieron más sólidas y eficientes.