En un mundo donde los datos crecen de forma exponencial, las empresas enfrentan el gran reto de darles sentido y convertirlos en acciones concretas. En ese contexto, Cloudera se posiciona como un actor clave en el ecosistema tecnológico global, ofreciendo una plataforma robusta para el manejo de datos empresariales, desde su captura hasta su análisis avanzado.
Originalmente conocida por su liderazgo en tecnologías de Big Data basadas en Hadoop, Cloudera ha evolucionado para convertirse en una plataforma híbrida moderna que permite gestionar y analizar datos en cualquier entorno: en la nube pública, privada o en instalaciones locales (on-premise). Su propuesta de valor radica en ofrecer una solución unificada para integrar, almacenar, procesar, gobernar y analizar datos de forma segura y escalable.
Uno de los principales diferenciadores de Cloudera en los últimos años ha sido la integración de capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) directamente en su plataforma. A través de Cloudera Machine Learning (CML), las organizaciones pueden construir, entrenar y desplegar modelos de IA sobre sus propios datos, sin necesidad de moverlos a entornos externos.
Esta capacidad permite:
Dato clave: De acuerdo con un estudio de ESG (Enterprise Strategy Group), las organizaciones que implementan Cloudera con capacidades de machine learning experimentan hasta un 288% de retorno sobre la inversión (ROI) en tres años, gracias a la automatización, mejoras en productividad y reducción de costos operativos.
En resumen, Cloudera no solo ayuda a las empresas a manejar grandes volúmenes de datos, sino que les da el poder de aplicar inteligencia artificial de forma confiable, gobernada y adaptada a su realidad empresarial. En un entorno competitivo donde la ventaja está en actuar antes que la competencia, plataformas como Cloudera marcan la diferencia entre empresas que solo recopilan datos y aquellas que los convierten en ventaja estratégica.
